Cómo cambia la calidad del software cuando cambia la forma de construirlo
La inteligencia artificial está acelerando el desarrollo de software. Pero cuando construir deja de ser el principal cuello de botella, aparece uno nuevo: confiar en lo que ponemos en producción.
El software se genera más rápido, cambia con mayor frecuencia y llega antes al mercado. En este nuevo escenario, la ventaja competitiva ya no depende solo de desarrollar más rápido, sino de validar mejor, reducir riesgo y liberar con confianza.
Esta charla explica por qué el testing vive su mayor transformación en décadas. Ya no como una disciplina defensiva o una fase final del proyecto, sino como un motor estratégico de velocidad, calidad y negocio.
A partir de experiencias reales, tendencias internacionales y casos de uso actuales, analizaremos cómo la IA está transformando el testing de software: desde el diseño de pruebas y la automatización hasta la gestión de datos, la regresión inteligente, el análisis de incidencias y la evolución de los equipos de calidad.
Además, se presentará el Manifiesto del Testing en la Era de la IA: un nuevo marco de valores y principios para organizaciones que necesitan combinar velocidad, calidad y confianza. Frente a modelos tradicionales basados en esfuerzo manual, automatización rígida o testing tardío, proponemos una nueva visión centrada en:
– Diseño inteligente de pruebas
– Automatización adaptable
– Decisiones basadas en impacto y riesgo
– Colaboración humano + IA
– Calidad continua en producción
– Gobernanza con confianza
¿Por qué asistir y qué te llevas?
Muchas organizaciones ya están incorporando IA al desarrollo, pero pocas están redefiniendo cómo asegurar la calidad en este nuevo contexto.
Sin una estrategia moderna de testing, la velocidad puede convertirse en inestabilidad, la automatización en coste creciente y la confianza del negocio en incertidumbre. Esta sesión te aportará:
– Un marco claro para entender el futuro del testing
– Ideas prácticas para aplicar IA en calidad de software
– Nuevos criterios para priorizar automatización y riesgo
– Claves para evolucionar equipos QA hacia modelos aumentados por IA
– Un manifiesto accionable para impulsar transformación real
Público objetivo
– CIOs, CTOs y responsables de tecnología
– Directores de calidad y QA Managers
– Engineering Managers y líderes de desarrollo
– Product Managers y responsables digitales
– Testers, QA Engineers y profesionales de software
– Organizaciones inmersas en transformación digital